基于数字孪生的高速公路智慧综合管控系统

本发明公开了基于数字孪生的高速公路智慧综合管控系统，涉及高速公路管控技术领域，为了解决无法更准确的风险高速公路上车辆行驶风险程度的问题。本发明将传感器数据和高速结构数据与物理模型中的参数进行映射，能够准确地将实际数据关联到模型参数，确保了数据与实际物理世界的紧密对应，利用神经网络模型进行数据融合，能够充分利用神经网络在处理复杂数据关系上的优势，通过将第二公路模型数据中的风险因素与第一公路模型数据的行驶规范程度进行风险对应，能够生成详细的管控数据，对管控数据进行风险等级划分，使得管理者可以根据风险等级的不同采取相应的管控措施。