基于自注意力机制的多源磁场脉冲信号识别方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于自注意力机制的多源磁场脉冲信号识别方法及系统。所述方法包括：对多个磁场传感器采集的原始信号集进行小波阈值去噪和带通滤波预处理，得到预处理信号特征表示数据；对预处理信号特征表示数据进行多尺度时频分析，得到时频特征矩阵；对时频特征矩阵进行特征增强和依赖关系捕捉，得到增强特征表示数据；对增强特征表示数据进行多源信息融合和时间上下文建模，得到时空综合上下文特征表示数据并进行对抗重构处理，得到目标特征表示数据；对目标特征表示数据进行信号分类和源定位，得到信号识别数据和位置信息。本申请提升了基于自注意力机制的多源磁场脉冲信号识别的效率及准确率。