摘要
本发明提供一种考虑水力响应特性的跨流域调水量优化方法,涉及水资源调度技术领域,包括:采集包括河流流量、河床沉积物密度、日降雨量、温度和土壤湿度的历史数据;基于历史数据训练以生成河流流量预测模型;获取待跨流域调水河流的河流流量预测值,并获取各个待调水泵站的需供水量;结合河流流量预测值和各泵站的需供水量,构建多目标优化调度模型,并运用差分进化算法获取最优调度方案。本发明通过构建引入河床沉积物密度、日降雨量、温度、土壤湿度的河流流量预测模型,提高对山区河流流量进行预测的精准性,再结合高精度的河流流量预测值以及多目标优化调度模型以生成最优调度方案,确保山区河流类型的跨流域调水工程的合理性和科学性。
技术关键词
流量预测模型
优化调度模型
泵站
生态
水力
进化算法
水资源调度技术
水量
山区河流
更新模型参数
能耗
密度
调水工程
表达式
训练集
水泵
计划
总量