基于噪声网络和自注意力机制DQN-CE算法的电-热综合能源系统能量管理策略

基于噪声网络和自注意力机制DQN‑CE算法的电‑热综合能源系统能量管理策略，包括：建立电‑热综合能源系统模型；根据建立的电‑热综合能源系统模型，根据变量、约束设计强化学习状态空间St、动作空间At、奖励函数R；基于噪声网络和自注意力机制DQN‑CE算法搭建当前Q网络和目标Q网络，首先通过改进后的损失函数更新当前Q网络，然后，周期性地将当前Q网络的参数复制到目标Q网络；基于当前Q网络和目标Q网络以及改进后的损失函数，通过与电‑热综合能源系统模型交互，从而来训练当前Q网络和目标Q网络模型，实现电‑热综合能源系统稳定经济运行。该方法训练的模型能够实时响应可再生能源的不确定性，并在线管理包含可再生能源的电‑热综合能源系统的能量。