摘要
本公开提供了一种基于神经网络的数字人处理方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括:对输入的基于神经辐射场的3D数据进行语义分析,得到3D数字人和背景;其中,所述语义分析包括:2D和/或3D物体检测,或,2D和/或3D语义分割;对所述3D数字人进行表征生成,得到3D数字人所述神经辐射场的三维特征网格;对所述三维特征网格进行特征变换,得到所述3D数字人的紧凑化表征;其中,所述紧凑化表征至少包括:所述神经辐射场的三维特征网格或所述三维特征网格的分解特征;通过基于神经网络的编码器对所述紧凑化表征进行压缩编码,得到第一编码结果。
技术关键词
分解特征
编码模块
编解码器
网格
熵编码器
熵解码器
语义
参数
物体检测
机器可读指令
计算机程序产品
处理器
视频解码器
视频编码器
可读存储介质
网络
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估方法
数字孪生
数学模型
风险建模方法
物联网感知设备
电磁耦合强度
评定方法
雷达散射截面
遮挡面元
数据
网络安全事件
网络拓扑特征
历史监测数据
编码模块
实时监测数据