摘要
本发明公开了一种基于人工智能的自动化病灶检测方法及系统,属于病灶检测技术领域;包括步骤S1,采用掌上超声设备扫描被测对象得到超声图像并进行预处理;步骤S2,根据被测对象的年龄提取预处理后图像的图像特征并进行自适应调整,得到调整后的图像特征;步骤S3,基于训练好的病灶检测模型分析调整后的图像特征,以识别并标注出超声图像中的病灶区域。上述技术方案的有益效果是:能够自动调整特征参数,避免操作者的主观判断影响检测结果,克服由年龄段差异带来的影响,提升超声图像的分辨率和对比度,使得检测结果更加准确、可靠。
技术关键词
病灶检测方法
图像
超声设备
卷积神经网络提取
对象
直方图特征
深度学习模型
对比度
轮廓特征
云端服务器
年龄
模块
频域特征
纹理特征
加密
操作者
超声波
分辨率
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