摘要
本发明提供基于人工智能的数据加密方法,属于加密传输技术领域;包括S1、利用神经网络模型对通讯数据进行加密和解密,使用自编码器来学习数据的表示,并将其编码为隐藏层的向量;S2、使用生成对抗网络来生成伪造数据,然后将原始数据与伪造数据混合在一起进行加密。本发明通过设置采用人工智能中的神经网络模型对数据进行加密,并利用对抗网络生成虚假的数据,并将虚假的数据与真实的数据进行混合,同时采用了量子加密,使数据在量子层面进行加密处理,大幅提升了通讯数据的安全性,避免通讯数据在进行通信过程中被拦截破解,通过DNN网络进行加噪和降维处理,实现多重加密和无损加密,难以根据加密原理进行破解,安全性更高。
技术关键词
数据加密方法
加密数据
噪声数据
分发加密密钥
解密
神经网络模型
生成对抗网络
量子密钥分发技术
量子态
加密传输技术
编码器训练
通讯
输入解码器
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SVG图形
校核方法
节点
配电网模型数据
标识符
传输编码方法
远程控制中心
无人机
计数器
输入神经网络模型