基于人工智能的数据加密方法

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基于人工智能的数据加密方法
申请号:CN202411073347
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118590328B
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于人工智能的数据加密方法,属于加密传输技术领域;包括S1、利用神经网络模型对通讯数据进行加密和解密,使用自编码器来学习数据的表示,并将其编码为隐藏层的向量;S2、使用生成对抗网络来生成伪造数据,然后将原始数据与伪造数据混合在一起进行加密。本发明通过设置采用人工智能中的神经网络模型对数据进行加密,并利用对抗网络生成虚假的数据,并将虚假的数据与真实的数据进行混合,同时采用了量子加密,使数据在量子层面进行加密处理,大幅提升了通讯数据的安全性,避免通讯数据在进行通信过程中被拦截破解,通过DNN网络进行加噪和降维处理,实现多重加密和无损加密,难以根据加密原理进行破解,安全性更高。
技术关键词
数据加密方法 加密数据 噪声数据 分发加密密钥 解密 神经网络模型 生成对抗网络 量子密钥分发技术 量子态 加密传输技术 编码器训练 通讯 输入解码器
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