摘要
本申请涉及油烟监测技术领域,公开了一种油烟在线监测方法及设备。所述方法包括:采用具有螺旋形通道和多点采样口的油烟采集探头,采集设备主体的原始监测数据集,所述原始监测数据集包含油烟浓度、风速和温度;对所述原始监测数据集进行差分编码和预处理,得到标准监测数据集,并对所述标准监测数据集进行特征提取,构建多维油烟排放特征向量;将所述多维油烟排放特征向量输入预置的多任务时空图卷积神经网络模型进行油烟类型和成分比例分析,输出油烟综合分析结果;根据所述油烟综合分析结果生成油烟实时监测报告,并通过在线平台对所述油烟实时监测报告进行可视化显示,本申请提高了油烟在线监测和数据分析的准确率。
技术关键词
在线监测方法
时空图卷积神经网络
油烟在线监测设备
时空融合特征
螺旋形通道
多参数集成传感器
sigmoid函数
卡尔曼滤波
风速
加权特征
采集设备
局部空间特征
油烟管道
油烟在线监测装置
多任务
数据
微型过滤装置
非线性特征
判别特征