摘要
本申请公开了一种降低风力发电机组自身损耗的控制方法,涉及风力发电机组控制技术领域,解决了现有技术仅根据预测的未来风速和实时风速来控制风电机组的运行状态,难以保证风电机组经济效益的技术问题;本申请通过损耗预测模型预测出未来各时刻的损耗因子,结合风电机组未来各时刻的标准发电功率可计算出理论发电功率,通过理论发电功率来控制风电机组以保证风电机组的经济效益;本申请在根据发电功率曲线设置控制策略时考虑了风电机组启停过程的损耗而设置了单位时长,根据单位时长来确定停机子时段或者启动子时段,还统计分析了在各运行子时段内扇叶旋转的能耗;将风电机组启停过程中损耗和扇叶旋转能耗考虑进去,避免没有经济效益的运行。
技术关键词
风力发电机组
损耗
控制风电机组
功率
控制策略
停机策略
训练人工智能模型
数据
因子
测试风电机组
预测特征
BP神经网络模型
曲线
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