一种数字孪生车间疵品预测方法、系统、存储介质及产品

本发明涉及工业制造预测领域，具体涉及一种数字孪生车间疵品预测方法、系统、存储介质及产品，方法包括以下步骤：S1：构建物理车间的数字孪生模型，将所述数字孪生模型与物理车间的信息绑定实时同步；S2：实时采集物理车间的生产数据，不同生产情况下获取的生产数据采取对应的预设处理方式进行处理，获得正确的数据集；S3：构建基于机器学习的预测模型，通过训练所述数据集中的特征数据作为输入，疵品数量作为输出对所述预测模型进行训练，输出最终预测结果；S4：结合数字孪生模型搭建可视化平台；可以帮助企业更好地了解纺织车间生产过程和产品质量，及时发现问题并采取相应措施，提高了车间成产效率和产品质量，降低生产成本和风险。