多模态与时空驱动的储罐BOG产生量预测方法及系统

本发明属于蒸发气BOG产生量预测技术领域，尤其涉及一种多模态与时空驱动的储罐BOG产生量预测方法及系统，包括获取LNG储罐系统的历史多元时序数据；基于多模态思想，利用待预测时间跨度TPL对历史多元时序数据设置相同的时间间隔并进行重新排列，将长度为TPL的多步预测拆分为TPL种不同的模态，每一种模态视为单步预测，得到多模态重组数据集；利用双视角Transformer模型对多模态重组数据集进行时间和空间维度的特征提取及聚合，得到待预测时间段的多元时序数据并进一步计算BOG产生量；本发明能够充分建模数据中的隐藏信息，充分利用多种模态的工况规律以减小时间跨度对模型预测能力的影响，提高预测精度。