基于神经影像跨尺度融合的偏侧化特征提取方法及系统

本发明属于脑影像图像处理领域，为解决目前从偏侧化角度对精神疾病患者在脑功能或结构上的异常提供更精确建议的问题，提供了一种基于神经影像跨尺度融合的偏侧化特征提取方法及系统。其中，基于神经影像跨尺度融合的偏侧化特征提取方法包括获取对大脑多模态磁共振影像进行预处理操作，得到体素大小统一的大脑多模态磁共振影像，构建大脑多模态磁共振影像对应的指标矩阵再进行归一化；构建体素级偏侧化指标脑图；将体素级偏侧化指标脑图划分成若干个感兴趣立体区域，得到每个感兴趣立体区域的特征指标；将所有感兴趣立体区域的特征指标组合，最终得到被试的大脑多模态磁共振影像的偏侧化特征，实现了充分利用脑磁共振影像数据中的偏侧化特征信息。