摘要
本发明涉及网络行为数据筛查监测处理领域,尤其涉及一种基于大模型的移动终端网络行为数据筛查监测方法,包括:利用实时移动终端网络行为数据获取移动终端网络行为数据特征;利用所述移动终端网络行为数据特征与历史移动终端网络行为数据基于大模型建立风险筛查模型;根据所述风险筛查模型得到移动终端网络行为数据筛查监测结果,应用了大模型技术,在分析分类模型的建立上显著改善了模型的泛化能力与场景高度适应性,同时,在方案执行过程中创新性的提出了步骤交叉检验环节,在实际应用系统环境时,减轻运行负担,提升网络行为数据的筛查处理效率与准确性。
技术关键词
筛查模型
移动终端
风险
训练集
传输线路
监测方法
网络终端
通讯
线性
数据更新
固件
负担
协议
场景
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语义分割方法
卷积神经网络分类
特征金字塔网络
镜面
变压器
资源分配
网络切片
卡尔曼滤波
动态分配技术
媒体访问控制层
遥感图像数据
特征金字塔网络
层级
多层感知机
注意力机制
子模块
建立通信
风险评估方法
换流阀
数据处理模块