一种基于机器学习的智能三维建模方法及装置

本发明公开了一种基于机器学习的智能三维建模方法及装置，涉及三维建模技术领域，包括根据目标伽马值对每个子图像进行伽马校正，以此得到经过伽马校正后的待建模对象图像；将相互匹配的一类特征点和二类特征点记作特征对；构建第一特征对集合和第二特征对集合；通过第一特征对集合和第二特征对集合来确定质量特征对，依靠质量特征对构建坐标系变换矩阵，并且合并点云坐标数据；将经过伽马校正后的待建模对象图像和合并后的点云坐标数据输入预设的机器学习模型中，输出模型参数，根据模型参数进行三维建模。提高了待建模对象外观结构的模型参数的精度，保证了三维建模的准确性，从而提高三维建模的适应性。