一种基于电力市场价格走势的预测方法及系统

本发明公开了一种基于电力市场价格走势的预测方法及系统。本发明中，特征选择能够提高预测的准确性。通过筛选与价格走势高度相关的特征，可以减少噪声和不相关信息的干扰，从而提高模型的预测准确性。其次，特征选择降低了模型的复杂度，去除了冗余或不重要的特征，简化了模型结构，降低了过拟合的风险，使模型更加简洁和高效。此外，特征选择还节省了计算资源，减少了特征数量，降低了模型训练和预测所需的计算资源，特别是在处理大规模数据集时，可以显著降低计算成本。特征选择增强了模型的可解释性，通过特征选择，更好地理解了哪些因素对电力市场价格走势有显著影响，从而增强了模型的泛化能力。