摘要
本发明属于受电弓主动控制技术领域,具体公开了一种考虑控制不同部件的受电弓主动控制方法,包括建立受电弓‑接触网系统仿真模型;根据受电弓‑接触网系统仿真模型,分别将受电弓头与框架、受电弓弓头与上框架以及受电弓底架作为控制对象,设计基于PID的控制器、基于RBF神经网络的自适应控制器以及基于约束粒子群优化的预测控制器,进而完成受电弓主动控制。本发明针对控制器安装位置的不同分别设计了三种不同作动位置的控制器,减小了弓网接触力的波动,进一步提高了弓网的受流质量,解决了现有改善弓网动态接触关系的方法效果有限且成本高昂的问题。
技术关键词
接触网系统
RBF神经网络
仿真模型
受电弓上框架
控制器
主动控制方法
粒子群优化算法
执行机构
受电弓弓头
方程
扩展卡尔曼滤波器
误差矩阵
受电弓底架
主动控制技术
系统状态信息