一种基于大数据的消费者偏好行为信息推荐方法及系统

本发明提供一种基于大数据的消费者偏好行为信息推荐方法及系统，属于信息交互的技术领域，包括获取消费者的偏好行为数据，得到偏好行为数据库；提取所述偏好行为数据中的用户个人特征，根据所述偏好行为数据获取用户语言习惯；根据标准数据库修正所述个人特征获得修正特征，利用所述修正特征和所述语言习惯计算特性值并匹配偏好行为数据库；根据偏好行为数据库建立消费者偏好行为信息推荐模型，将待回答数据输入所述消费者偏好行为信息推荐模型，输出推荐结果。本发明通过构建偏好行为数据库，能够更加精准、个性化、针对性地为用户推荐答案，从而提升用户体验和问题解决效率。