基于径向基函数的冷板设计优化方法及存储介质

本发明涉及基于径向基函数的冷板设计优化方法及存储介质。该方法包括S11、基于拉丁超立方方法确定输入变量的第一实验点和第二实验点，并对第一实验点和第二实验点分别进行仿真计算，以得到对应的输出变量的第一数据点和第二数据点，且将第一实验点和第一数据点作为训练集，将第二实验点和第二数据点作为测试集。S12、根据训练集对基于RBF的代理模型进行训练，并判断训练预测结果是否满足预设训练要求，若是，则执行步骤S13。S13、根据测试集对训练好的代理模型进行测试，并判断测试预测结果是否满足预设测试要求，若是，则执行步骤S20。S20、基于代理模型进行冷板设计，得到冷板的输出变量数据。本发明能够在实际操作过程中进行冷板的快速设计，达到快速响应冷板设计结果。