顾及时间段特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法

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顾及时间段特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法
申请号:CN202411075181
申请日期:2024-08-07
公开号:CN118982071B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地理知识图谱嵌入技术领域,具体公开了顾及时间段特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法,包括以下步骤:首先构建多尺度的地质样品数据集;而后建立顾及时间段特征的隐式推理模型;最后通过评价指标和分析实验结果,对模型性能进行评价。本发明采用上述的顾及时间段特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法,针对现有时间编码器提取时间段特征能力不足的问题,构建了面向时间段编码的地理逻辑查询问答。解决了现有时间编码器对时间段信息以及多尺度时间信息处理的局限性,构建了面向时间段特征的时间段编码器,采用地质样品数据集验证了时间段编码器的有效性及其在下游任务中的性能。
技术关键词
时间段 编码器 周期性 前馈神经网络 实体 数据 跨度 多尺度 知识图谱构建 三元组 缩放方法 答案 深度学习模型 组合方法 信息处理 曲线 关系 指标
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