摘要
本申请涉及一种复杂环境的噪声源识别定位方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取目标区域的多个测量位置的噪声数据,并基于所述噪声数据,提取噪声的噪声特征信息;基于所述噪声特征信息,识别所述目标区域包含的各噪声类型的噪声信息,并基于各所述噪声类型的噪声信息,识别所述目标区域的噪声分布信息;基于各所述噪声类型的噪声信息,通过噪声识别模型,识别每个噪声信息的噪声结构信息,并基于所述目标区域的噪声分布信息,识别各所述噪声类型的噪声信息的噪声源位置;基于各所述噪声信息的噪声源位置、以及各所述噪声信息的噪声结构信息,生成所述目标区域的噪声定位信息。采用本方法能够提升在复杂环境条件下定位噪声源的精准度。
技术关键词
噪声信息
噪声结构
噪声特征
噪声数据
噪声源识别
噪声识别
定位方法
计算机设备
声纹特征识别
噪声强度
定位噪声源
识别策略
间距
计算机程序产品
处理器
定位算法
定位模块
系统为您推荐了相关专利信息
子模块
预测系统
特征提取模块
特征选择方法
正则化参数
问答模型
智能问答方法
文本特征向量
图像特征向量
非易失性存储介质
模型训练方法
阶段
场景
神经网络结构
梯度下降算法
电池寿命预测
蓄电池在线监测
充放电特征
混合传感器
电池运行状态
图像处理网络
数据生成方法
文本
数据生成模型
噪声特征