一种基于深度学习的数学试题知识点自动标注方法

本发明公开了一种基于深度学习的数学试题知识点自动标注方法，属于数学智能教学技术领域，方法包括数据准备、文本预处理、数据结构转换、自动标注模型构建、模型优化和标注结果生成。本发明采用双向长短期网络模型进行自动标注模型构建，通过双向结构更全面地理解数学试题中的上下文信息，有效处理长距离依赖问题，对复杂知识点进行准确标注，增强方法整体的可靠性；采用改进的粒子群优化算法进行参数调优，通过引入分布估计算法，有效避免陷入局部最优，提升全局搜索能力和收敛速度，使模型在多样化的数学试题上表现更优，增强了参数调优的适应性，从而提高模型性能，使得数学试题知识点自动标注更加高效和准确，增强了方法整体的实用性。