融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法

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融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法
申请号:CN202411076022
申请日期:2024-08-07
公开号:CN118608012B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法,所述量化方法通过获取在线音图平台的有声内容的弹幕数据和剧集的音频数据,弹幕数据和剧集的音频数据构建知识图谱,结合构建的知识图谱计算每个用户在每个音频数据中发送的弹幕与其他的弹幕之间讨论相似度,以及发送的弹幕与音频数据的之间的讨论相关度,根据所述讨论相似度和讨论相关度对用户体验质量进行量化。与现有技术相比,所述讨论相似度和讨论相关度代表了用户通过弹幕进行讨论的讨论情况以及弹幕与所述有声内容的相关程度,体现了用户对相应的有声内容的主观体验情况,通过所述讨论相似度和讨论相关度计算用户体验质量,能够更好的将用户体验进行量化反映。
技术关键词
音频 弹幕数据 文本 在线 关键词 语音识别模型 构建知识图谱 命名实体识别 列表 词典 模式匹配 无监督 拼音 平台 语义 代表 算法
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