基于FCM-PSO-FWA算法的多个菜鸟驿站选址方法

AITNT
正文
推荐专利
基于FCM-PSO-FWA算法的多个菜鸟驿站选址方法
申请号:CN202411076184
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119090391B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于线性规划、统计学、地理信息处理、网络分析等应用领域,更具体地,涉及一种基于FCM‑PSO‑FWA算法的多个菜鸟驿站选址方法。本发明聚焦一个社区中多个菜鸟驿站选址问题,从所有取件人总取件路程最短的角度,建立了基于0‑1整数规划的菜鸟驿站选址模型,设计出能有效解决多个菜鸟驿站选址问题的FCM‑PSO‑FWA算法,并对该算法进行仿真。
技术关键词
菜鸟驿站选址方法 火花 粒子群算法求解 整数线性规划模型 代表 因子 矩阵 速度 烟花算法 选址模型 网络分析 聚类 位置更新 信息处理
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种自适应优化城市环境空气质量预报的智能算法
环境空气质量预报 智能算法 空气质量预报技术 样本 聚类算法
2
一种基于图像识别的电子印章文字识别方法
电子印章 文字识别方法 像素点 文字识别技术 坐标
3
一种四面体网格后处理方法、系统、设备和介质
后处理方法 网格 盒子 坐标 矩阵
4
一种面向空域和JPEG域的通用隐写分析检测方法
分析检测方法 分支 融合特征 注意力机制 通道
5
一种基于历史数据和智能体学习的矿浆输送管网优化方法
矿浆输送管 网优化方法 优化调度模型 深度强化学习 高压隔膜泵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号