一种空间相关兴趣点推荐方法、系统、设备、产品及介质

本发明涉及数据挖掘技术领域，提供一种空间相关兴趣点推荐方法、系统、设备、产品及介质。该方法包括：构建位置向量预训练网络，使用位置向量预训练网络训练位置向量；利用位置向量预训练网络生成描述兴趣点位置信息的位置向量，构建轨迹编码网络并融合位置向量，将每个用户的签到数据转化成轨迹切片向量，生成用户的兴趣点偏好得分；联合用户访问目标和空间关联目标集合的多目标学习函数，利用兴趣点偏好得分生成损失来实现轨迹编码网络的训练。本发明从用户签到数据的地理特征表示和地理关联目标学习这两个角度实现兴趣点推荐的需求，有效地捕捉了用户移动行为中的空间聚类模式，提高了兴趣点推荐效果。