一种利用深度学习的孪生数字岩心及饱和度模型构建方法

本发明属于油气勘探技术领域，特别涉及一种增广数字岩心及构建饱和度模型的方法。本发明首先选取代表性岩心样品构建三维数字岩心，将三维数字岩心输入至搭建的生成对抗网络，利用机器学习对数字岩心重构，得到第一次扩充数据集；之后，模拟数字岩心孔隙中的油水分布，构建不同含水饱和度的数字岩心，对每块数字岩心赋予多个任意饱和度，得到第二次扩充数据集；通过两次增广提高样本数量，为饱和度模型构建提供数据支撑，弥补实验数据的不足。最后，将所有重构的数字岩心饱水，利用有限元法模拟电阻率，构建F‑φ交会图；模拟不同含水饱和度的数字岩心的电阻率，构建RI‑Sw交会图，构建的模型更能体现各自的优势，饱和度模型更为可靠。