一种元宇宙下电力调度模型轻量化方法、系统及存储介质

本发明涉及一种元宇宙下电力调度模型轻量化方法、系统及存储介质，包括以下步骤：基于深度学习的自适应减面压缩技术，结合先进的纹理映射和曲线抽稀算法，对三维模型进行智能数据精简，以优化模型细节并减少数据量，同时保留关键特征；通过电网级联加载、可视剔除，根据观察者的视角动态调整电网模型的显示细节，异步加载和渲染实现模型资源管理和动态调度；结合智能预加载与预测机制，应用多细节层次技术和渐进式加载技术实现模型的快速加载和渲染，精细化资源分配和细节管理。本发明能够实现电力调度元宇宙三维模型的轻量化处理，达成气象数据、电网运行信息和厂站设备模型的实时高效渲染和快速交互的目标。