一种基于图像配准的复杂背景红外图像背景运动补偿方法

本发明公开一种基于图像配准的复杂背景红外图像背景运动补偿方法，包括：对相邻两帧红外图像使用FAST特征点检测算法检测特征点，采用四叉树算法剔除冗余特征点；生成位置描述子、灰度描述子，并与BEBLID描述子串联组合生成LGB描述子对两幅图像中的所有预处理特征点进行特征描述；将每幅图像分成四个象限区域，计算每个特征点的哈希键值；对两幅图像中的特征点依据哈希键值进行匹配，得到两幅图像中能够匹配的特征点对；使用随机采样一致算法筛选匹配特征点对并计算最终背景运动参数，根据最终背景运动参数对两帧图像中的前一帧图像进行仿射变换实现背景运动补偿。本发明提升了背景运动补偿的效果，为后续的红外弱小目标检测提供了更好的条件。