摘要
本发明公开了一种实现主机安全防护和预警的方法、系统、设备及存储介质,属于网络安全技术领域,解决如何主动高效并准确地执行风险防护措施和预测潜在的安全威胁的技术问题。方法为:基于模块化RAG+微调Fine‑Tuning技术实现混合增强策略,检索和生成结构化prompt提示词,输出标准化指令集,避免无效的信息分支,对安全知识库进行数据更新以增强AI‑Agent执行的质量和准确性;构建AI‑Agent主机安全监测模型,分析安全漏洞、用户操作和网络活动三方面的数据并训练得到成熟的风险监测模型;实时采集目标的运行特征数据,进行数据分析和特征点提取;对风险特征进行关联分析生成满足指令集触发条件的修复策略,并预测未来的风险趋势。可以实现多维度,多层次的主机安全防护。
技术关键词
入侵检测模型
频繁项集挖掘
风险
监测需求
微调技术
主机
数据项
深度学习技术
漏洞
特征工程
离线
指标
查询重构
长短期记忆网络
网络安全技术
深度Q网络
分析模块
时序
系统为您推荐了相关专利信息
风险识别模型
预警信息系统
导管
多模态特征
指示值
覆冰
导线结构
输电线路图像识别
视频监控模块
平台
生态环境监测方法
同位素
红树林
无人机飞行高度
RTK定位精度
归档方法
静脉血栓栓塞
关键词
计算机程序指令
医疗数据处理技术