摘要
本发明涉及故障预测技术领域,公开了一种故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:确定目标数据传输单元的时序数据;将时序数据输入到预先构建好的故障预测模型中,得到故障预测结果;故障预测模型是对预训练模型依次进行第一阶段和第二阶段的训练确定的;第一阶段用于调整预训练模型的超参数值和损失函数的规则项的权重值,得到第一预测模型;第二阶段用于根据引入的新的已标注数据集训练第一预测模型,调整第一预测模型的参数的参数值。本发明第一阶段通过先验知识和约束规则,对模型的参数进行了调整,在第二阶段进行进一步的优化,可以提高模型的泛化能力和故障预测的准确度。
技术关键词
故障预测模型
预训练模型
数据传输单元
故障预测方法
时序
处理单元
计算机设备
故障预测技术
故障预测装置
参数
可读存储介质
存储器
处理器
指令
模块
训练集