摘要
本发明涉及神经网络技术领域,具体是一种基于GA优化BP神经网络的管道裂纹扩展模式识别方法。本发明通过结合遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的精确求解能力,可以克服BP神经网络的缺陷,提高神经网络的性能。遗传算法的全局搜索能力有助于BP神经网络跳出局部最优解,找到全局最优解。通过优化网络权重初始值和阈值,可以加快BP神经网络的收敛速度。优化后的BP神经网络具有更好的泛化能力和更高的预测精度。
技术关键词
模式识别方法
染色体
裂纹
节点数
遗传算法求解
管道
BP神经网络预测
样本
神经网络技术
超参数
误差
阶段
编码
数据
轮盘
系统为您推荐了相关专利信息
可调负荷
协同控制方法
遗传算法求解
存储程序代码
SOM神经网络
工作站
联合优化方法
整数规划模型
资源分配
装配线
物流中心
投资决策方法
Stackelberg博弈理论
双层规划模型
遗传算法求解
精密注塑模具
数据监测系统
监测点
磨损形貌
裂纹扩展路径
高压输电线路
电弧检测系统
神经网络预测模型
电弧检测方法
声音接收模块