一种基于人工智能的药品包装缺陷检测方法及系统

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一种基于人工智能的药品包装缺陷检测方法及系统
申请号:CN202411078833
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119006406A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能的药品包装缺陷检测方法及系统,方法包括:获取药板图像,对其进行平滑处理,以获取第一待处理图像;对第一待处理图像进行背景分割,以获取第二待处理图像,对第二待处理图像进行校正处理及缩放处理,形成第三待处理图像,对第三待处理图像进行区域切分,以将第三待处理图像分割为外围图像及中心图像,自外围图像内提取标识编码;将中心图像转换至Lab颜色空间,以获取第一通道图像,对第一通道图像灰度变换处理,以获取识别图像,基于标识编码对识别图像进行缺陷判定,以确定药品包装是否存在缺陷。以自动化、智能化的方式完成包装缺陷的检测,相较于人工检测的方式,提高了缺陷检测效率,确保了缺陷检测的精确性。
技术关键词
缺陷检测方法 药板 包装缺陷检测系统 图像分割 编码 标识 铝塑 线条 通道 基准 位置校正 像素点 颜色 处理器 间距 坐标
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