摘要
本发明提供一种基于人工智能的药品包装缺陷检测方法及系统,方法包括:获取药板图像,对其进行平滑处理,以获取第一待处理图像;对第一待处理图像进行背景分割,以获取第二待处理图像,对第二待处理图像进行校正处理及缩放处理,形成第三待处理图像,对第三待处理图像进行区域切分,以将第三待处理图像分割为外围图像及中心图像,自外围图像内提取标识编码;将中心图像转换至Lab颜色空间,以获取第一通道图像,对第一通道图像灰度变换处理,以获取识别图像,基于标识编码对识别图像进行缺陷判定,以确定药品包装是否存在缺陷。以自动化、智能化的方式完成包装缺陷的检测,相较于人工检测的方式,提高了缺陷检测效率,确保了缺陷检测的精确性。
技术关键词
缺陷检测方法
药板
包装缺陷检测系统
图像分割
编码
标识
铝塑
线条
通道
基准
位置校正
像素点
颜色
处理器
间距
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
语音识别优化系统
中间层
动态温度调节
语音特征
蒸馏
生成对抗网络
辅助分类器
卷积神经网络特征提取
视觉
预测类别