大模型保护方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及一种大模型保护方法、装置、设备及存储介质，应用在人工智能领域，包括获取大模型权重文件，所述大模型权重文件为需要进行保护的大模型的文件；将所述大模型权重文件按预设的数据大小拆分为若干原始数据块，并对若干所述原始数据块设置数据块索引；采用国密算法对每个所述原始数据块进行部分加密，并生成若干加密数据块；将若干所述加密数据块按所述数据块索引进行拼接，并生成大模型密文数据。本申请具有的技术效果是：减少加密耗费的时间以及模型加载的时间，提高模型保护操作的效率，进而可以提升用户体验。