基于深度神经网络的技术现状与发展分析方法和装置

本说明书实施例提供了一种基于深度神经网络的技术现状与发展分析方法和装置，方法包括：接收技术发展数据，所述技术发展数据用于指示技术现状和/或发展趋势；基于自注意力机制，从所述技术发展数据中提取技术发展特征；根据预设维度标签，对所述技术发展特征进行分类；分别针对每一类的技术发展特征进行卷积，得到相应的卷积特征；融合所述卷积特征得到关键词集合；以及根据所述关键词集合，生成技术现状与发展的知识图谱。本申请提供的技术方案用以解决现有技术在数据挖掘和分析的过程中，存在数据丢失的问题，从而降低数据丢失概率。