摘要
本发明公开了一种阿尔兹海默症诊断的血液代谢标志物集及其筛选方法与应用,属于分子检测技术领域,本发明筛选并验证得到了一组特异的,高效的AD血液代谢物集合,包括22种,这弥补了单一生物标志物特异性不高,诊断准确性较差等问题。发明提供了一组具有AD特异性的代谢物集合,其对于AD的分类预测具有良好的效果。同时提出了一种基于机器学习的代谢物特征选择方法,并将所鉴定的这组代谢物应用到代谢通路水平,阐释了AD的代谢紊乱。能够为AD的病理机制提供代谢视角的解释,并能对高危人群进行大规模早期筛查,具有临床指导意义。
技术关键词
阿尔兹海默症诊断
甘油三酯
筛选方法
磷脂酰乙醇胺
逻辑回归模型
血液
构建分类模型
分子检测技术
特征选择方法
磷脂酰甘油
磷脂酰胆碱
生物标志物
缬氨酸
苏氨酸
脯氨酸
肉碱
分类器
烯醇
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