摘要
本申请实施例属于金融科技领域,涉及一种理财产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:获取金融实时数据和用户画像;基于用户画像构建风险偏好模型,并根据所述风险偏好模型获取用户偏好产品组合;获取期望收益率,根据所述期望收益率对所述用户偏好产品组合进行筛选,得到推荐产品组合;根据所述推荐产品组合对预设的收益预测模型进行训练,得到收益风险平衡模型;基于所述用户画像构建购买偏好模型,根据所述购买偏好模型和所述收益风险平衡模型对所述用户偏好产品组合进行排序,得到产品组合排序表;根据所述产品组合排序表对用户进行产品组合推送。本申请能够有效实现对用户进行个性化和准确性的理财产品组合推荐。
技术关键词
产品组合
理财产品推荐方法
画像
计算机可读指令
风险
实时数据
模拟退火算法
金融
计算机设备
模型训练模块
可读存储介质
偏差
数据获取模块
推荐装置
处理器
账户
心理
存储器
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煤矿冲击地压
分类器模型
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决策系统
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可变电阻
BP神经网络
人机交互模块
动态模拟方法