摘要
本发明提供一种基于数据分析的电力设备维护管理系统及监测终端,涉及数据分析的电力设备维护管理技术领域。通过部署传感器收集电力设备的运行数据并进行预处理,利用深度学习技术结合区块链存储,实现电力设备总能耗的准确计算和故障预测;系统包括数据处理模块、总能耗计算模块、区块链存储模块、智能分析模块、维护方案生成模块、用户交互界面和智能合约执行模块。该系统通过对电力设备的总能耗分析,自动生成维护方案,并通过智能合约自动执行故障检测和维护任务,提高电力设备维护的智能化和自动化水平。
技术关键词
管理系统
能耗
智能分析模块
RNN模型
电力设备故障
监测终端
节点
执行故障检测
数据处理模块
存储模块
智能合约执行
界面
有功功率
历史运行数据
深度学习技术
代表
验证规则
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