摘要
本申请涉及毫米波监测技术领域,其具体地公开了一种基于毫米波雷达的呼吸睡眠监测仪,其采用基于深度学习的人工智能技术对人体反射回来的反射毫米波进行信号分析,以捕捉到反射毫米波各个IMF信号分量的时频特征表示,并通过特征强化处理和全频域关联分析,挖掘出反射毫米波的全频域语义信息,从而智能识别用户是否发生阻塞性睡眠呼吸暂停,本申请可以实现对呼吸睡眠质量的准确监测,且无需接触用户,大大提高了用户的舒适度和监测数据的准确性与稳定性。
技术关键词
睡眠监测仪
语义
阻塞性睡眠呼吸暂停
LSTM模型
雷达
信号分析
特征提取器
Softmax函数
分类器
智能识别用户
锚点
检测器
特征提取单元
序列
数据获取单元
信号降噪
人工智能技术
因子
特征值