一种基于特征融合的手势识别方法、装置、设备及介质

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一种基于特征融合的手势识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411081486
申请日期:2024-08-08
公开号:CN118609222B
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征融合的手势识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标车辆对应的标准化视频,并区域剪裁处理标准化视频,生成包含手部区域的目标视频;基于空间注意力模型对目标视频进行空间特征提取,生成目标视频对应的姿态特征,并基于时间注意力模型对目标视频进行时间特征提取,生成目标视频对应的结合光流信息的运动特征;特征融合处理姿态特征以及运动特征,生成目标视频对应的目标融合特征;基于全连接分类网络确定目标融合特征对应的手势类别,作为目标视频对应的目标手势识别信息。通过本发明的技术方案,能够准确且实时地识别动态手势,提高了手势识别的准确性及鲁棒性。
技术关键词
空间注意力模型 视频帧 姿态特征 空间特征提取 运动特征 手势识别方法 融合特征 分类网络 实时视频 权重特征 识别动态手势 特征提取模块 压缩特征 手势识别装置 手势识别模块 联动规则 处理器
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