针对链上交易数据的钓鱼欺诈检测方法、设备及产品

本发明公开了一种针对链上交易数据的钓鱼欺诈检测方法、设备及产品，首先在以太坊数据库中爬取了所有的交易，并在以太坊授权的数据网站Etherscan中爬取钓鱼账户地址。然后根据钓鱼账户地址制定相关的筛选规则，以此过滤掉大部分无用的数据，缓解类不平衡的问题。接着时序图生成和时序图学习，通过提取的交易图中节点的统计特征和深度特征，两者相结合作为节点表示，再综合源节点和目标节点的节点表示形成边表示。最后采用LightGBM二分类器对钓鱼欺诈交易和正常交易进行分类。本发明利用了图神经网络在处理图结构数据方面的优势，捕获以太坊交易网络复杂的时间和空间依赖性，解决了现有去中心化环境中的挑战，使其成为检测以太坊钓鱼交易的重要工具。