摘要
本申请提供一种基于意图识别的智能质检方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:获取待质检的语音文本;基于预设关键词,对所述语音文本进行关键词匹配,得到第一质检得分;对所述语音文本进行意图识别,根据意图识别结果得到第二质检得分;根据所述第一质检得分以及所述第二质检得分,得到所述语音文本的质检结果。本申请提供一种基于意图识别的智能质检方法,通过使用深度学习算法构建自然语言理解意图识别模型、并结合多模式匹配技术、融合关键词规则及语义信息,实现对每个质检规则进行精准的打分量化,并通过加权方式得到最终的质检得分,大大提高了质检的准确率,并且对复杂数据的识别准确率有明显的提升。
技术关键词
智能质检方法
文本
语音
关键词
字典树
质检装置
模式匹配技术
双向长短期记忆
意图识别模型
关键字
自然语言理解
指针
匹配模块
二分类模型
节点
深度学习算法
可读存储介质
意图类别
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会话生成方法
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可读存储介质
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报告
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文本
模型训练装置