一种基于时空分析的气象干旱预测方法

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一种基于时空分析的气象干旱预测方法
申请号:CN202411081706
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119089300B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及气象预测技术领域,具体地说是一种基于时空分析的气象干旱预测方法,本发明通过将多源特征聚合、自注意力机制和优化的时间卷积网络相结合,构建气象干旱时空预测预测模型,能够以多元时空特征的气象要素作为依据,准确预测预设未来时间段内的气象干旱等级,对于制定干旱管理计划以维持自然资源以及减少干旱所造成损失提供了更为强有力的支撑。
技术关键词
时间卷积网络 皮尔逊相关系数 站点 数据 注意力 气象预测技术 时空特征信息 指数 优化预测模型 预测模型训练 构建预测模型 特征提取能力 更新模型参数 监测站 全卷积网络 网络深度 序列 残差模块 卷积特征
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