基于循环神经网络的SSD缓存管理方法及装置、介质、设备

本发明提供一种基于循环神经网络的SSD缓存管理方法及装置、介质、设备。该方法包括：捕获I/O请求，根据I/O请求从固态硬盘中进行数据查询；若从固态硬盘中未查询到相应的数据，则从机械式硬盘中进行数据查询，将查询到的数据进行反馈；采用RNN负载分类模型识别出I/O请求对应的工作负载类型；采用工作负载类型对应的RNN决策模型决定是否将针对I/O请求从机械式硬盘中查找到的数据迁移到固态硬盘中以及确定固态硬盘中需要清理的冷数据的信息；若RNN决策模型的输出结果中包括将针对I/O请求从机械式硬盘中查找到的数据迁移到固态硬盘中，则进行相应操作；将对应的冷数据从固态硬盘中逐出去。本发明可以减少不必要的缓存替换，延长SSD的寿命。