摘要
本发明涉及图像识别技术领域,且公开了一种基于图像技术的树木筛选管理系统,包括苗木录入模块、苗木信息识别模块、初筛检测模块、初筛分类模块、二次筛选模块、综合统计模块以及筛选结果管理模块,通过设有初筛分类模块与二次筛选模块,有利于通过对外观不达标的苗木图像进行进一步筛分分类,能够提高苗木筛分的准确度,进一步提高了对优质苗木的筛选,从根源上提高了树木成活率,降低了后期对树木的维护与培育成本,根据质量评价结果对外观检测达标的苗木进行筛分,不仅可以对不同质量的苗木进行分级筛选,同时还能够择优选取设定数量的苗木,省时省力且不会出现错选漏选现象,精准度高,提高了对优质苗木的筛选精确度与筛选效率。
技术关键词
管理系统
图片
图像识别技术
综合评价模型
优质苗木
识别模块
病虫害
指数
树木成活率
图像特征信息
直方图均衡化
侧根数量
分段
分类阈值
基础
标记
数据
省时省力
系统为您推荐了相关专利信息
动态调整机制
管理系统
指标
因子
深度学习预测模型
预训练模型
图片
场景理解方法
样本学习方法
图像
识别方法
多标签分类算法
图片
多标签分类器
姿态估计
售后服务方法
人工智能助手
人工智能系统
决策树算法
订单
图像验证码
验证码识别方法
对象识别
语音验证码
语音识别模型