风电机组故障诊断模型的构建方法、装置及电子设备

本公开提供了一种风电机组故障诊断模型的构建方法、装置及电子设备，涉及风力发电技术领域，具体实现方案为：采用模型无关元学习算法，利用第一训练数据集对第一模型进行训练，得到第一模型参数和第一训练数据集的高级特征；根据第一模型参数构建第二模型，并采用模型无关元学习算法，利用第二训练数据集对第二模型进行训练，得到第二训练数据集的高级特征；根据第一训练数据集、第一训练数据集的高级特征、第二训练数据集和第二训练数据集的高级特征，确定调整后的第一模型参数；利用调整后的第一模型参数更新第一模型，循环执行上述步骤，直至满足第一条件，基于调整后的第一模型参数构建风电机组故障诊断模型。