知识图谱与规则约束相结合的数据智能分析方法及系统

本发明涉及政务处理技术领域，具体为知识图谱与规则约束相结合的数据智能分析方法及系统；所述方法包括采集多模态数据，获取多模态数据中的文本；以文本作为数据源，采用BERT模型识别实体，并构建关系抽取技术BiLSTM‑CRF模型提取文本中的实体关系；使用TransE模型进行知识图谱嵌入，构建知识图谱；定义规则约束，构建马尔可夫逻辑网络，基于马尔可夫逻辑网络在向量空间将知识图谱和规则约束进行融合；基于融合后的知识图谱，对挖掘出的实体关系进行分析；本发明综合运用知识图谱、表示学习、规则推理等技术，可以深度挖掘多模态数据中的显性和隐性知识，为信息决策提供智能分析支持。