基于雷视融合的道路目标识别方法及系统

本申请提供一种基于雷视融合的道路目标识别方法及系统，首先提取雷视融合数据流的道路目标跟踪特征，基于所述道路目标跟踪特征精准识别出潜在风险目标，有效缩小了监控范围，通过获取参考潜在风险目标的跟踪状态路径数据，并与全局的道路目标跟踪特征相结合，进一步计算了各目标的潜在风险指数，该潜在风险指数不仅反映了目标的即时危险程度，还揭示了其异常行为趋势，最终基于潜在风险指数生成的道路目标识别数据，为交通管理部门提供了直观、量化的风险评估结果，有助于快速响应、科学调度，从而大幅提升道路交通的安全性和通行效率。由此，通过雷视融合技术和精细化的风险评估模型，实现了道路目标的高效、精准识别与风险评估。