摘要
本发明公开了一种基于大数据检索视图的方法,本发明涉及数据分析和可视化领域技术领域,所述方法包括:第一步骤、在构建检索视图前,需对数据库内的数据进行预处理,在进行预处理时,可通过高效的特征提取算法来提高视图构建的准确性和数据处理的可靠性;第二步骤、通过引入精准的检索引擎来提高检索速度;第三步骤、通过分区存储和计算机应用技术将数据进行分类处理,本发明的优点在于:数据预处理技术将数据库内的重复数据进行清洗,并通过分类算法将数据按照特征进行分类,分类完成后的数据存储在不同的目录结构中,在后续进行数据检索时,检索引擎可直接根据目录对数据进行检索,以查询需要的数据,从而提高了检索速度。
技术关键词
数据分类
特征提取算法
多模态融合技术
数据预处理技术
模态检索方法
数据预处理方法
语义分析技术
数据存储
深度学习算法
可视化技术
查询界面
目录
特征选择
自然语言
交互性
分区
文件夹
系统为您推荐了相关专利信息
反渗透RO膜
智能评估系统
健康状态趋势
历史运行数据
图谱
计算机程序产品
实时日志
云平台
机器学习模型
数据预处理技术
风电机组运行数据
时空分析技术
长短期记忆网络
海上风电机组
深度学习算法