摘要
本发明涉及一种偏振可切换的图像识别功能的超表面器件及实现方法。该超表面器件包括金属数字成像板、超表面层和检测平面。超表面层包含介质衬底、置于其上的硅柱结构阵列和背面的金属光栅结构。利用衍射神经网络模拟真实的光学衍射过程,对入射光波进行调制,应用梯度下降和反向传播算法优化计算衍射层的相位分布。根据优化后的衍射层相位参数应用动力学与几何相位原理,选取离散的八个矩形硅柱旋转45度放置生成超表面结构,并在背侧应用金属光栅结构,实现基于神经网络的偏振可切换图像分类功能,解决了目前超表面器件功能单一的问题,能够在超表面器件的双侧根据不同偏振方向的线偏振光入射识别分类,显著提升了在检测任务中的效率。
技术关键词
金属光栅结构
图像识别功能
二氧化硅衬底
偏振光
超表面器件
数字成像板
矩形
偏振转换功能
阵列
TensorFlow框架
神经网络模型
四分之一波片
梯度下降算法
神经网络训练
光斑
圆偏振
相位控制功能
参数
传播算法
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缺陷识别方法
新能源材料
计算机视觉
异常信号
神经网络模型
超表面器件
复用全息
检偏器
相位恢复算法
微结构
LED显示装置
圆偏振
绿色荧光材料
红色荧光材料
像素单元
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触觉反馈控制
尺寸
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