AI辅助淋巴瘤早期变化分析方法及系统

本发明涉及图像分析技术领域，具体为AI辅助淋巴瘤早期变化分析方法及系统，包括以下步骤：根据患者医学影像，进行图像配准，校准差异时间点和差异类型的医学影像，识别早期淋巴瘤的特征变化，使用体素基模型将二维图像转换为三维模型，得到三维病变模型。本发明中，通过融合差异时间点和类型的医学影像到三维模型中，提升图像详细程度，强化对早期淋巴瘤病变特征的识别能力，通过细致记录细胞核形态变化并与三维数据结合，显著提升对病变微观结构的描绘精度，通过综合诊断视图中的微环境变量分析，增强对环境因素与病变关系的理解，同时识别与疾病相关的细胞表面标记物，并结合生物标记物图像特征的分析，增强诊断的全面性和准确性。