一种基于系统学习的电力数据处理方法及系统

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一种基于系统学习的电力数据处理方法及系统
申请号:CN202411084680
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119179749A
公开日期:2024-12-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于系统学习的电力数据处理方法及系统,涉及电力规划技术领域,旨在解决现有的电力数据处理方法无法对不同类型数据进行关联处理的问题,方法包括:接收分散数据,对非结构数据进行处理生成第二结构数据;根据电力数据要素将第一结构数据和第二结构数据进行分类形成多个待处理数据集,对待处理数据集进行重复度筛选生成第三结构数据;对第三结构数据进行关联分析,生成关系数据;根据结构数据和关系数据生成三维数据组,对三维数据组进行第一数图转换和拼接处理后生成整体图,整体图经发送并还原后以备查询。本发明能够充分挖掘数据的关联关系,使不同种类之间的电力数据互为补充,为后续的电力规划设计提供数据参考。
技术关键词
电力数据处理方法 电力数据处理系统 生成关系数据 生成整体图像 电力规划技术 电力规划设计 神经网络系统 转换后图像 数据处理单元 转换单元 分析单元 接收端 格式
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